Initiation au prompting : comment parler à ChatGPT pour créer du contenu SEO plus pertinent

Qu'est-ce qu'un prompt?

Un prompt, c’est tout simplement l’instruction que vous donnez à ChatGPT pour qu’il réalise une tâche précise : rédiger un texte, trouver des idées, analyser une thématique, proposer une structure, etc.

On peut le comparer à une recette donnée à un chef : plus la recette est claire, précise et bien détaillée, plus le résultat sera fidèle à vos attentes. Moins elle est claire… plus vous risquez d’obtenir un plat qui ne ressemble pas du tout à ce que vous aviez imaginé.

Derrière cette simplicité apparente, les prompts jouent un rôle central dans la manière dont les modèles d’IA fonctionnent. En réalité, un prompt :

• transforme votre demande en une forme que ChatGPT comprend très bien
• oriente la façon dont l’IA va raisonner
• détermine la qualité de la réponse, sa pertinence et sa précision

C’est pour cela que deux prompts presque identiques peuvent produire des résultats totalement différents. Cette sensibilité est ce qui rend l’art du prompt aussi puissant… que délicat.

Pourquoi est-il important de bien structurer son prompt?

Parce que la structure du prompt influence directement la qualité du contenu généré. Un prompt clair et complet permet d’obtenir une réponse plus précise et plus fiable. ChatGPT réagit fortement aux formulations. Un prompt bien construit réduit les risques de réponses vagues, incorrectes ou hors sujet. Il agit comme un GPS : si l’adresse est floue, on ne peut pas arriver au bon endroit.

Cela permet également d'activer les bonnes capacités du modèle. Quand vous structurez un prompt, vous guidez l’IA vers la bonne manière de raisonner. Par exemple :

• lui demander d’expliquer étape par étape améliore sa logique,
• lui demander des exemples renforce la clarté,
• lui donner un modèle H1/H2/H3 lui fait comprendre qu’il doit organiser son texte.

Plus un prompt est organisé, plus l’IA fournit une réponse cohérente, structurée et exploitable pour le SEO.

Sans oublier que cela permet de contrôler la forme et le ton. Un prompt structuré permet d’obtenir exactement ce que vous voulez :

• le ton (professionnel, pédagogique, fun…)
• le niveau de détail
• le volume de texte
• le style rédactionnel
• les mots-clés essentiels

Sans ces indications, ChatGPT génère un contenu “moyen”, souvent trop généraliste pour être performant sur Google.

Et bien entendu, un bon prompt permet de gagner du temps et éviter les allers-retours.

Un bon prompt = une bonne réponse du premier coup. Un prompt flou = 10 minutes de corrections pour rattraper l’IA.

En SEO, où chaque détail compte, une bonne structuration évite énormément d’ajustements et améliore la productivité.

Ce que Google attend d’un contenu généré ou amélioré par l’IA

Google n’interdit pas l’usage de l’IA pour créer ou améliorer du contenu. En revanche, il impose un cadre très clair pour garantir que les contenus générés restent responsables, sûrs et conformes à la loi. Ces exigences sont définies dans le “Règlement sur les utilisations interdites de l’IA générative” de Google (source : Google).

Selon ces règles, un contenu créé avec ChatGPT ou tout autre outil d’IA doit respecter plusieurs critères essentiels :

Le contenu doit être légal et sans danger

Google interdit strictement toute utilisation de l’IA qui pourrait :

• encourager ou faciliter une activité illégale,
• représenter un risque pour la sécurité,
• contourner une législation en vigueur.

En d’autres termes : l’IA doit servir un objectif utile et responsable, jamais dangereux.

Le contenu doit respecter l’intégrité des services Google

Google refuse tout contenu généré qui pourrait porter atteinte à ses systèmes ou à ceux d’autres services. Cela inclut :

• le spam, l’hameçonnage ou la création de logiciels malveillants,
• l’exploitation abusive de l’infrastructure Google ou de systèmes tiers,
• le contournement des protections, filtres de sécurité ou mécanismes anti-abus.

Si un contenu aide, même indirectement, à contourner des règles techniques ou sécuritaires, il devient non conforme.

Le contenu ne doit pas être violent, haineux ou sexuel

Google interdit toute génération d’IA :

• violente ou incitant à la violence,
• haineuse, discriminatoire ou nuisible,
• à caractère sexuel explicite.

Ces catégories font partie des zones les plus strictement surveillées.

Comment utiliser ChatGPT de manière professionnelle pour la création de contenu ?

L’utilisation de ChatGPT pour rédiger du contenu n’a rien de magique. La qualité de la réponse dépend directement de la qualité du prompt : vos instructions. Dans cette partie, nous allons voir comment construire un bon prompt, ce qu’il faut absolument préciser avant toute rédaction, et les erreurs les plus fréquentes à éviter.

Les éléments indispensables d’un bon prompt (objectif, cible, ton, angle, intentions SEO)

Pour rédiger un bon prompt, il ne suffit pas de donner un sujet. Il faut fournir à ChatGPT un cadre complet, afin qu’il puisse produire un contenu pertinent, cohérent et adapté à votre objectif.

Un prompt bien structuré repose en général sur 4 piliers :

L’objectif : QUOI doit produire l’IA ? C’est la base. Une bonne instruction doit être claire, spécifique et directe. Exemples :

• « Parle du SEO » → trop vague
• « Rédige un article de 500 mots expliquant les avantages du SEO pour une PME débutante » → clair et exploitable

Plus votre objectif est précis, plus la réponse de l’IA sera pertinente.

La cible : POUR QUI rédige-t-on ? ChatGPT n’adapte pas automatiquement son niveau de langage. C’est à vous de l’indiquer. Exemples de cibles :

• débutants
• professionnels du secteur
• e-commerçants
• dirigeants
• étudiants

Vous pouvez aussi assigner un rôle d’expert à l’IA, comme : « Tu es un rédacteur SEO expérimenté. » Cela améliore immédiatement la qualité du contenu généré.

Le ton : COMMENT l’IA doit-elle s’exprimer ? Le ton influence totalement la manière dont le lecteur perçoit votre contenu. Exemples de tons :

• professionnel
• pédagogique
• fun
• punchy
• formel
• accessible

ChatGPT suit ces indications très précisément : c’est un levier simple mais extrêmement efficace.

L’angle et les intentions SEO : AVEC QUELLE STRATÉGIE ? C’est souvent ce qui manque dans les prompts basiques, et pourtant c’est essentiel pour le SEO. Exemples d’éléments à préciser :

• angle choisi (ex. : “aborder le sujet sous l’angle du coût” ou “sous l’angle des meilleures pratiques”)
• mots-clés principaux
• mots-clés secondaires
• structure Hn attendue
• longueur attendue
• meilleure pratique SEO (liens internes, cocon sémantique, FAQ, etc.)

Un prompt complet ressemble souvent à un mini-brief éditorial → plus il est détaillé, plus ChatGPT produit un contenu propre, structuré et optimisé pour Google.

Les erreurs fréquentes quand on demande à ChatGPT de rédiger une page

Même si ChatGPT est puissant, il reste sensible à la manière dont on lui parle. Voici les erreurs les plus courantes, et comment les éviter.

1. Les prompts trop vagues. C’est l’erreur numéro 1. Exemples vagues : « Parle du marketing digital », « Rédige un article sur le SEO ». ChatGPT ne devine pas votre intention. Sans cadre, il produit un texte généraliste qui ne répond ni à votre besoin, ni aux exigences SEO.
2. Le manque de contexte, sans informations précises, l’IA reste en surface. Exemples manquants : « Quel est ton produit ? », « Quelle est ta cible ? », « Dans quel contexte s’inscrit l’article ? ». Plus vous donnez de contexte, plus la réponse est pertinente, structurée et personnalisée.
3. Les consignes contradictoires. Exemples : « Adopte un ton très professionnel mais ajoute des expressions familières », « Rédige un article court de 400 mots, très détaillé et très complet ». Des instructions qui se contredisent créent de la confusion → et l’IA ne peut pas produire un texte cohérent.
4. La surcharge d’information. Donner trop d’informations non triées peut nuire à la compréhension du modèle. Le meilleur prompt n’est pas le plus long, mais le plus structuré.
5. Oublier d’indiquer la structure ou le format. ChatGPT peut rédiger un texte long… mais sans H2, sans cohérence, sans logique. Pour un article : demande systématiquement une structure Hn avant la rédaction.
6. Oublier d’utiliser un raisonnement étape par étape. Pour les sujets complexes, demander : « Explique ta démarche étape par étape » permet à ChatGPT d’améliorer la qualité du raisonnement (technique du Chain-of-Thought).
7. Penser qu’un seul prompt suffit. La rédaction avec ChatGPT est un processus itératif, pas un one-shot. Le bon workflow professionnel : → on donne des instructions → l’IA répond → on affine → on améliore → on valide.

C’est ainsi que les rédacteurs professionnels utilisent l’IA au quotidien.

Les types de prompts à connaître pour obtenir de meilleurs résultats

Tous les prompts ne se valent pas. Et si un prompt simple peut suffire pour une question courte, il devient vite insuffisant dès que la tâche se complexifie : rédaction, stratégie, comparaison, analyse, optimisation SEO… Pour aider l’IA à produire des réponses plus précises et vraiment utiles, plusieurs types de prompts existent. Voici les plus importants à connaître pour passer d’un usage “débutant” à un usage professionnel de ChatGPT.

Le prompt simple vs le prompt structuré

Il existe deux grandes manières de formuler un prompt : le prompt simple, rapide mais limité, et le prompt structuré, plus complet et beaucoup plus fiable.

Le prompt simple (Zero-Shot) -> C’est la version la plus basique : une simple instruction ou une question. Exemple : « Écris un article sur le télétravail. ». Ses avantages : facile à rédiger, idéal pour des réponses rapides et générales. Ses limites : résultat souvent superficiel, risque de réponses vagues ou imprécises, l’IA doit deviner ce que vous voulez.

C’est parfait pour débuter… mais vite limité dès qu’on cherche de la qualité.

Le prompt structuré (Prompt Engineering avancé) -> Ici, on fournit à ChatGPT un cadre clair : objectif, contexte, ton, format, contraintes… Ce type de prompt permet d’obtenir des réponses beaucoup plus précises, cohérentes et professionnelles. Un prompt structuré peut inclure :

• une instruction claire,
• du contexte,
• un rôle (ex : “Tu es un rédacteur SEO expérimenté”),
• un format attendu,
• des exemples,
• et parfois même un raisonnement étape par étape.

Résultat : → plus de précision → plus de profondeur → moins de corrections à faire derrière → plus grande maîtrise du rendu final

Le rôle d’expert : comment changer la qualité de la réponse

Pour obtenir un texte plus crédible, plus technique ou plus ciblé, l’une des techniques les plus puissantes consiste à donner un rôle à l’IA. Ce principe, appelé Expert Role-Playing, consiste à dire à ChatGPT : « Tu es un expert dans ce domaine. » Cela change instantanément le ton, le niveau de détail, la précision, la profondeur de l’analyse et même la manière dont l’IA organise ses idées.   Exemples :

• rôle “rédacteur SEO” → contenu optimisé et structuré
• rôle “expert marketing” → texte persuasif, axé bénéfices
• rôle “critique gastronomique” → descriptions plus riches
• rôle “mathématicien” → meilleur raisonnement logique

C’est une manière simple d’obtenir une réponse plus professionnelle, plus cohérente et mieux adaptée à votre usage.

Le prompt “pas à pas” : utiliser le reasoning (Chain-of-Thought)

Le prompt “pas à pas” consiste à demander à l’IA d’expliquer ou d’exécuter sa réflexion étape par étape. Cette technique, appelée Chain-of-Thought Prompting, est extrêmement utile pour toutes les tâches complexes. Elle permet à l’IA de :

• mieux structurer son raisonnement,
• éviter les erreurs,
• analyser une problématique plus en profondeur,
• produire des réponses plus logiques.

Exemple typique : « Analyse ce sujet en suivant les étapes suivantes : 1… 2… 3… 4… » ou simplement « Raisonne étape par étape. »

Applications :

• analyses stratégiques
• comparatifs
• résolutions de problèmes
• explications pédagogiques
• rédaction de plans détaillés

Le CoT est une façon simple mais puissante d'améliorer la qualité du raisonnement du modèle.

Le multi-prompt : comparer, fusionner, affiner

Le multi-prompt consiste à utiliser plusieurs versions d’un prompt pour une même tâche, afin de comparer les résultats et en tirer la meilleure réponse.

Pourquoi ? Parce que les modèles d’IA sont sensibles aux formulations : un mot changé → une réponse différente. Le multi-prompt permet donc de :

• explorer plusieurs angles,
• comparer les idées,
• fusionner les meilleurs éléments,
• stabiliser la qualité,
• réduire les biais ou imprécisions.

Trois usages principaux :

1. Comparer: demander la même chose via 3 formulations différentes. Puis garder la version la plus claire, la plus riche ou la plus convaincante.
2. Fusionner: assembler les meilleures parties de plusieurs réponses. C’est ce que font certaines méthodes avancées (AMA), qui “votent” pour la réponse la plus pertinente.
3. Affiner: poser une première question, puis affiner : “Développe cette partie.” “Donne un exemple concret.” “Reformule de manière plus pédagogique.”

Le multi-prompt est idéal pour les contenus où l’on cherche la perfection éditoriale ou la diversité d’idées.

Le prompt basé sur vos données (Contextual Augmentation)

Dernier type de prompt, et sans doute l’un des plus puissants : le prompt enrichi avec vos propres données. Au lieu de s'appuyer uniquement sur les connaissances générales de l’IA, vous lui donnez :

• vos informations internes,
• vos documents,
• votre processus,
• vos données clients,
• votre méthode,
• ou tout élément qui enrichit la compréhension du contexte.

Exemples :

• Prompt vague « Fais-moi une FAQ pour mon site. »
• Prompt basé sur vos données « À partir de notre page Notion qui décrit tout notre processus de vente, génère une FAQ destinée à nos clients. »

Ce type de prompt permet à l’IA de produire :

• un contenu fidèle à votre entreprise,
• plus précis,
• plus cohérent,
• mieux adapté à votre cible,
• plus actionnable.

C’est la technique idéale pour créer du contenu de marque, rédiger des pages professionnelles, générer des analyses adaptées à vos données et produire des textes cohérents avec votre identité

Les limites du prompting (et comment les contourner)

Même avec les meilleurs prompts du monde, une IA comme ChatGPT reste… une IA. Elle peut se tromper, inventer, se contredire, ou manquer de logique. Comprendre ces limites, ce n’est pas “critiquer l’outil”, c’est savoir l’utiliser comme un pro : en tirant le meilleur de lui tout en gardant la main sur le résultat final.

Les risques : imprécisions, hallucinations, incohérences

Les modèles de langage (LLM) comme ChatGPT sont entraînés pour produire du texte plausible, pas pour garantir que chaque information est vraie, vérifiée ou cohérente.

Trois risques principaux :

• Les hallucinations : l’IA invente des informations, des dates, des faits ou des citations qui ont l’air crédibles… mais qui sont tout simplement faux.
• Les imprécisions : sur des sujets complexes ou techniques, les réponses peuvent être floues, approximatives ou simplistes.
• Les incohérences : dans un même texte, l’IA peut se contredire, changer légèrement de position ou perdre le fil, surtout si le prompt ou le contexte sont confus.

En clair : un texte bien écrit n’est pas forcément un texte fiable. D’où l’importance d’un regard humain derrière.

Pourquoi l’IA peut inventer des chiffres ou des sources

Quand tu demandes à ChatGPT des chiffres, des statistiques, des dates ou des sources, plusieurs choses peuvent se produire :

L’IA ne sait pas… mais répond quand même Un LLM n’est pas conçu pour dire “je ne sais pas”. S’il n’a pas l’information, il va souvent produire quelque chose de plausible pour “remplir le vide”. C’est ce qu’on appelle une hallucination.

Difficulté avec les calculs et le raisonnement chiffré Les modèles de langage ne sont pas des calculatrices. Même sur des opérations simples, ils peuvent se tromper, surtout quand il y a plusieurs étapes de calcul. Ils manipulent des mots, pas des nombres.

Connaissances limitées dans le temps Les LLM sont entraînés sur des données historiques. S’ils n’ont pas accès à des données à jour, ils peuvent utiliser des chiffres obsolètes, combler les trous avec des approximations, ou carrément inventer des statistiques.

Les chiffres donnés par l’IA doivent toujours être vérifiés avant d’être intégrés tels quels dans un article, surtout si tu vises un contenu sérieux, expert ou référencé.

L’importance de vérifier et d’éditer chaque texte généré

Même avec un excellent prompt, le texte généré par l’IA doit être considéré comme un brouillon avancé, pas comme une version finale prête à publier.

Pourquoi l’édition humaine est indispensable :

Corriger les erreurs factuelles et les hallucinations

• vérifier les chiffres,
• croiser les informations avec des sources fiables,
• supprimer ce qui est approximatif, douteux ou non sourcé.

Améliorer la qualité rédactionnelle Même si le texte est fluide, tu devras souvent :

• enlever les répétitions,
• renforcer les transitions,
• adapter le style à ta marque,
• ajouter des exemples ou des cas concrets.

Assurer la cohérence globale Sur un article long, l’IA peut :

• se répéter,
• oublier un point important,
• mélanger les angles.

Ton rôle est de relire, restructurer, compléter. L’IA est un super assistant de rédaction, pas un auteur autonome.

S’inscrire dans un processus itératif La meilleure manière de travailler avec l’IA, ce n’est pas : “un prompt → un texte → publié”.

C’est plutôt : prompt → réponse → re-prompt → amélioration → édition → validation.

Tu ajustes les prompts au fur et à mesure, comme tu donnerais des retours à un stagiaire ou à un rédacteur junior.

Pourquoi certains prompts donnent des résultats médiocres

Quand le résultat n’est “pas terrible”, ce n’est pas que l’IA “est nulle”, c’est souvent que le prompt n’est pas adapté à la tâche.

Plusieurs raisons fréquentes :

Un prompt trop vague. Exemples du type « Écris un article sur le SEO. »

Résultat :

• du contenu très généraliste,
• sans angle clair,
• sans valeur ajoutée.

Manque de contexte si tu ne donnes pas d’éléments sur :

• ton entreprise,
• ton secteur,
• ton offre,
• ta cible, l’IA ne peut faire que du “contenu standard”.

Tâche trop complexe pour un prompt trop simple. Pour des besoins avancés (analyse, stratégie, comparatif, argumentaire de vente…), un simple “Écris un texte sur…” ne suffit pas. Tu as besoin de techniques comme :

• le rôle d’expert,
• le raisonnement pas à pas,
• les exemples (few-shot),
• le multi-prompt (tester plusieurs formulations et affiner).

Oublier que l’IA a une mémoire limitée Sur une longue conversation, si tu ne rappelles pas régulièrement le contexte, le modèle peut “perdre le fil”. Certains prompts performaient bien au début… mais plus tard, des infos importantes ont été oubliées car elles sont sorties de la fenêtre de contexte.

Le plus important est de retenir que le prompting ne transforme pas l’IA en oracle infaillible. Les modèles peuvent halluciner, se tromper, inventer, surtout sur les chiffres et les faits. La vérification et l’édition humaine ne sont pas une option, mais une étape obligatoire. Un bon prompt, ce n’est pas juste “poser une question”, c’est concevoir une consigne claire, contextualisée et structurée, en acceptant que le processus soit itératif.

On se retrouve dans le prochain article pour des exemples concrets de prompting pour un article de blog !

Petit bonus: exemples de prompts prêt à copier-coller !

Prompt pour générer une structure Hn à partir d’informations fournies

Prompt à copier-coller :

"Tu es un rédacteur SEO expérimenté. Ta mission est de générer uniquement une structure Hn (H1, H2, H3) optimisée SEO à partir des informations que je vais te transmettre ci-dessous.

Consignes :

• Analyse attentivement toutes les informations données dans la section « Informations à intégrer ».
• Identifie les grandes thématiques → transforme-les en H2.
• Identifie les sous-idées → transforme-les en H3.
• Organise la structure de manière logique, fluide et SEO-friendly.
• Tu peux fusionner, regrouper ou réorganiser les idées pour créer une structure cohérente.
• Ne rédige pas l'article : donne uniquement la structure H1/H2/H3.

Objectif de l’article : [OBJECTIF — ex : expliquer, vulgariser, convaincre, informer] Cible : [CIBLE — ex : débutants, marketeurs, dirigeants, freelances] Ton : [TON — ex : pédagogique, professionnel, clair] Mots-clés principaux : [X, Y, Z]

Informations à intégrer : [COLLER ICI TOUTES LES INFORMATIONS QUE VOUS VOULEZ VOIR APPARAÎTRE DANS L’ARTICLE : – idées principales – angles – exemples – points clés – questions que vous voulez traiter – messages importants – étapes – arguments – bénéfices – contraintes – etc.]

Génère maintenant la structure Hn complète en respectant strictement les informations ci-dessus. "

Prompt pour trouver des idées d’articles à partir d’une liste de mots-clés

Prompt à copier-coller :

"Tu es un expert SEO spécialisé dans la création de stratégies éditoriales. À partir de la liste de mots-clés suivante : [LISTE DE MOTS-CLÉS], propose-moi [NOMBRE — ex : 10] idées d’articles de blog.

Cible : [CIBLE — ex : TPE, PME, freelances, marketeurs]. Objectif : [OBJECTIF — ex : augmenter le trafic SEO, travailler le cocon sémantique, éduquer la cible]. Ton : [TON — ex : professionnel, pédagogique, direct].

Pour chaque idée, fournis :

1. un titre optimisé SEO,
2. les mots-clés principaux associés,
3. l’intention de recherche (informationnelle, commerciale…),
4. le type d’article (guide, tuto, liste, comparatif…),
5. un angle éditorial clair.

Donne-moi la réponse sous forme de liste structurée."

Prompt pour générer une FAQ sur la rédaction SEO & le prompting

Prompt à copier-coller :

Tu es un rédacteur SEO expérimenté spécialisé dans les FAQ optimisées pour Google. Génère une FAQ de [NOMBRE — ex : 8] questions/réponses sur la thématique suivante : [THÈME — ex : “rédaction SEO avec l’IA et prompting”].

Cible : [CIBLE — ex : rédacteurs web, marketeurs, entrepreneurs]. Objectif : [OBJECTIF — ex : répondre aux questions fréquentes, améliorer le SEO, enrichir le bas de page]. Ton : [TON — ex : clair, concis, pédagogique].

Contraintes :

• Formuler chaque question comme une vraie requête utilisateur (ex : “Comment… ?”).
• Réponses de 3 à 5 phrases.
• Intégrer naturellement les expressions : [MOTS-CLÉS — ex : prompts, rédaction SEO, IA générative].

Donne uniquement le format : Q : … R : …

Prompt “format Dokey”: brief complet pour créer un contenu SEO

Celui-ci est un template universel, très facile à réutiliser, 100% personnalisable.

Prompt à copier-coller :

"Tu es un rédacteur SEO expérimenté. Rédige [TYPE DE CONTENU — ex : un article de 1200 mots / une page de vente / une landing page] sur [SUJET] destiné à [CIBLE].

Objectif : [OBJECTIF BUSINESS — ex : générer des leads, éduquer, convertir]. Ton : [TON — ex : professionnel, pédagogique, accessible, expert].

Contexte entreprise (à personnaliser) :

• Entreprise : [NOM — ex : Dokey]
• Secteur / offre : [SECTEUR — ex : SaaS de rédaction SEO]
• Spécificité : [SPÉCIFICITÉ — ex : analyse de la SERP, cocon sémantique, suggestions optimisées]

Mots-clés principaux : [X, Y, Z] Mots-clés secondaires : [X, Y, Z]

Structure attendue :

• 1 H1
• des H2 logiques
• des H3 pour le détail
• une FAQ de [NOMBRE] questions en fin de contenu

Contraintes :

• intégrer les mots-clés de manière naturelle,
• éviter les phrases creuses,
• intégrer [NOMBRE — ex : 2 à 3] mentions de l’entreprise [NOM] sans faire un discours commercial,
• proposer des exemples concrets quand c’est utile,
• ne pas écrire une introduction trop longue.

As-tu besoin d'informations complémentaires avant de commencer?"